El futuro de la oncohematología pediátrica pasa también por la Inteligencia Artificial (IA) con aplicaciones que permiten un diagnóstico más preciso y una mejor atención a los niños enfermos con la posibilidad de ofrecer terapias personalizadas. Cuatro proyectos estarán presentes en la 48va edición del congreso de la Asociación italiana de hematología y oncología pediátrica (AIEOP) en Boloña, del 2 al 4 de octubre.
"Este año también nuestro congreso prestará atención a diversos aspectos innovadores en la gestión de los pacientes pediátricos con patologías oncohematológicas", afirma Arcangelo Prete, presidente de AEIOP. "Además de ocuparnos de nuevos medicamentos y nuevos métodos terapéuticos, afrontaremos también el tema de mayor actualidad de la IA y de cómo ésta se está introduciendo en la gestión cotidiana de nuestros pacientes", añade.
Entre las iniciativas que atañen a los centros AEIOP y que serán ilustradas por Raffaella Colombatti (Universidad de Pádova) durante el congreso se encuentra el proyecto DI4h-Deep Learning for Health, que tiene como objetivo revolucionar el acercamiento clínico, organizativo y asistencial en la oncohematología pediátrica.
Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el prototipo desarrollado es capaz de extraer conocimientos útiles procedentes de los datos clínicos y organizativos. Se trata de un acercamiento que abre nuevos caminos para un diagnóstico más preciso y una mejor atención a los niños que sufren enfermedades hematológicas y oncológicas. Unica4eu es en cambio la iniciativa europea de la IA contra el cáncer infantil que, financiada por la Unión Europea (UE), tiene como objetivo mapear el actual panorama de las aplicaciones de la IA para las patologías oncológicas pediátricas, incluidos los tipos de tratamientos.
El proyecto Genomed4all -Genomica y Medicina Personalizada, con un presupuesto de 9,9 millones de euros, se concentra en la aplicación de la IA a las enfermedades hemato-oncológicas. Mediante la integración de datos ómicos con datos clínicos, se apuesta por ofrecer terapias personalizadas para pacientes con patologías como el mieloma múltiple y la enfermedad drepanocítica.
Por último, Synthema - Generación Sintética de Datos Hematológicos es un proyecto, financiado por Horizon Europe - el programa central de la UE para la investigación e innovación para el periodo 2021-2027- con un presupuesto de 6,6 millones de euros, que trata el desafío de la carencia de datos en las patologías raras hematológicas. En este caso la IA se utilizará para crear datos artificiales, similares a la realidad, útiles para mejorar la comprensión de las enfermedades y apoyar la investigación clínica.
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